En tant que développeur avec plus de 8 ans d'expérience, j'ai vu beaucoup de tendances aller et venir. Mais l'intégration de l'IA dans mon workflow quotidien est sans doute le changement le plus impactant que j'ai vécu.
Avant d'adopter les outils d'IA, mon processus de développement suivait un schéma classique :
console.log partout, lecture de traces d'erreurCe processus fonctionnait, mais il était chronophage. Certaines tâches répétitives prenaient un temps disproportionné par rapport à leur valeur ajoutée.
Copilot est devenu mon compagnon de coding principal. Voici comment je l'utilise :
// Je commence par écrire un commentaire descriptif
// Copilot complète souvent avec exactement ce dont j'ai besoin
// Fonction pour valider un email avec regex
function validateEmail(email: string): boolean {
const regex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/;
return regex.test(email);
}L'avantage principal n'est pas la génération de code complexe — c'est l'accélération des tâches répétitives. Les getters, setters, interfaces TypeScript, les tests unitaires basiques... tout ça va beaucoup plus vite.
Quand je rencontre un problème complexe d'architecture ou un bug difficile, Claude est mon outil de prédilection. J'apprécie particulièrement :
Pour la phase de conception et de brainstorming, ChatGPT est excellent pour :
Je mesure régulièrement ma productivité. Depuis l'adoption de ces outils, je constate une amélioration d'environ 40% sur le temps de développement. Les gains principaux viennent de :
Contrairement à ce qu'on pourrait penser, l'IA n'a pas dégradé la qualité de mon code. Au contraire :
C'est le piège numéro un. Ne jamais copier-coller du code IA sans le comprendre. C'est particulièrement vrai pour les débutants (comme je l'explique dans un autre article).
L'IA est excellente pour l'implémentation, mais les décisions architecturales doivent rester humaines. L'IA n'a pas le contexte métier complet de votre projet.
Le code généré par l'IA peut contenir des vulnérabilités. Toujours vérifier :
Voici à quoi ressemble une journée type :
L'IA n'est pas là pour nous remplacer. C'est un amplificateur de compétences. Plus vous êtes compétent, plus l'IA vous rend productif. Mais elle ne compensera jamais un manque de fondamentaux.
Mon conseil : adoptez ces outils progressivement, comprenez toujours ce que vous utilisez, et concentrez-vous sur ce que l'IA ne peut pas faire — comprendre les besoins métier et prendre des décisions architecturales éclairées.